Minitab ซอฟต์แวร์ทางสถิติที่น่าใช้

Minitab

โปรแกรมที่นำเสนอการวิเคราะห์เชิงสถิติการสร้างภาพการคาดการณ์และการวิเคราะห์การปรับปรุงเพื่อเปิดใช้งานการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล Minitab สามารถให้อำนาจแก่องค์กรในการทำนายผลลัพธ์ที่ดีกว่าออกแบบผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นและปรับปรุงอนาคตผ่านซอฟต์แวร์ที่ใช้งานง่ายหรือเครือข่ายการสนับสนุนของนักสถิติผู้เชี่ยวชาญโดยไม่คำนึงถึงภูมิหลังทางสถิติ

วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และขนาดเล็กด้วยอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายและคุณสมบัติใหม่ที่ทรงพลัง

จัดการและจัดระเบียบโครงการของคุณด้วยความยืดหยุ่นที่คุณต้องการ – คุณสมบัติเนวิเกเตอร์ใหม่ช่วยให้คุณสามารถจัดกลุ่มผลลัพธ์ / การวิเคราะห์ตามแผ่นงานและเรียงลำดับตัวอักษรหรือดำเนินการตามคำสั่ง

คุณลักษณะมุมมองแบบแยกใหม่ช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบการวิเคราะห์หลายรายการพร้อมกันได้อย่างง่ายดาย

คุณสมบัติทางสถิติใหม่สำหรับ DOE (การออกแบบการทดลอง) การถดถอยแบบขั้นตอนและการปรับปรุงความสามารถตามปกติเพื่อช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก

ผู้ช่วย

การวิเคราะห์ระบบการวัด
การวิเคราะห์ความสามารถ
การวิเคราะห์เชิงกราฟ
การทดสอบสมมติฐาน *
การถอยหลัง
DOE
แผนภูมิควบคุม

กราฟิก

Scatterplots, เมทริกซ์พล็อต, boxplots, dotplots, ฮิสโตแกรม, แผนภูมิ, อนุกรมเวลา, ฯลฯ
แปลงรูปร่างและการหมุน 3 มิติ
ความน่าจะเป็นและแผนการกระจายความน่าจะเป็น
อัปเดตกราฟโดยอัตโนมัติเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงข้อมูล *
แปรงกราฟเพื่อสำรวจจุดที่น่าสนใจ *
ส่งออก: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF

สถิติพื้นฐาน

สถิติเชิงพรรณนา
การทดสอบ Z หนึ่งตัวอย่าง, การทดสอบ t หนึ่งและสองตัวอย่าง, การทดสอบ t จับคู่
การทดสอบสัดส่วนหนึ่งและสอง
การทดสอบอัตราปัวซองหนึ่งและสองตัวอย่าง
การทดสอบหนึ่งและสองผลต่าง
ความสัมพันธ์และความแปรปรวนร่วม *
การทดสอบตามปกติ
การทดสอบก่อนหน้านี้
การทดสอบความดีพอดีของปัวซอง

การถอยหลัง

การถดถอยเชิงเส้นและไม่เชิงเส้น *
การถดถอยโลจิสติกแบบไบนารีลำดับเลขและระบุ *
การศึกษาเสถียรภาพ
กำลังสองน้อยที่สุด
การถดถอยแบบมุมฉาก
การถดถอยปัวซอง
แปลง: ส่วนที่เหลือ, แฟกทอเรียล, รูปร่าง, พื้นผิว, ฯลฯ
แบบขั้นตอน: เกณฑ์การเลือก p-value, AICc และ BIC *
ชุดย่อยที่ดีที่สุด *
การคาดการณ์การตอบสนองและการเพิ่มประสิทธิภาพ *

การวิเคราะห์ความแปรปรวน

การวิเคราะห์ความแปรปรวน
โมเดลเชิงเส้นทั่วไป
แบบผสม
การเปลี่ยนแปลง
การเปรียบเทียบหลายรายการ
การคาดการณ์การตอบสนองและการเพิ่มประสิทธิภาพ *
ทดสอบความแปรปรวนที่เท่ากัน
แปลง: ส่วนที่เหลือ, แฟกทอเรียล, รูปร่าง, พื้นผิว, ฯลฯ
การวิเคราะห์วิธีการ

การวิเคราะห์ระบบการวัด

แผ่นงานการรวบรวมข้อมูล
Gage R&R ข้าม
Gage R&R ซ้อนกัน
Gage R&R ถูกขยาย
Gage run chart
เป็น Linear Gage และอคติ
การศึกษาแบบประกันประเภทที่ 1
แอตทริบิวต์การศึกษา Gage
การวิเคราะห์ข้อตกลงคุณสมบัติ

เครื่องมือคุณภาพ

เรียกใช้แผนภูมิ
แผนภูมิพาเรโต
แผนภาพสาเหตุและผลกระทบ
แผนภูมิควบคุมตัวแปร: XBar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R / S, โซน, Z-MR
แอตทริบิวต์ควบคุมแผนภูมิ: P, NP, C, U, Laney P ‘และ U’
แผนภูมิควบคุมแบบถ่วงเวลา: MA, EWMA, CUSUM
แผนภูมิควบคุมหลายตัวแปร: T 2 , ความแปรปรวนทั่วไป, MEWMA
แผนภูมิกิจกรรมที่หายาก: G และ T
แผนภูมิประวัติ / shift-in-process
การแปลง Box-Cox และ Johnson
บัตรประจำตัวการกระจายส่วนบุคคล
ความสามารถในกระบวนการ: ปกติ, ไม่ปกติ, คุณสมบัติ, แบทช์ *
ความสามารถของกระบวนการ Sixpack TM
ช่วงความอดทน
การสุ่มตัวอย่างการยอมรับและเส้นโค้ง OC *

การออกแบบการทดลอง

การออกแบบการคัดกรองขั้นสุดท้าย
การออกแบบ Plackett-Burman
การออกแบบแฟคทอเรียลสองระดับ
การออกแบบแยกส่วน
การออกแบบแฟกทอเรียลทั่วไป
การตอบสนองการออกแบบพื้นผิว
การออกแบบผสม
การออกแบบที่ดีที่สุดและตามระยะทาง
ทากุจิออกแบบ
การออกแบบที่ผู้ใช้ระบุ
วิเคราะห์คำตอบไบนารี *
วิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับการออกแบบปัจจัย
วิ่งไม่เรียบร้อย
พล็อตผล: ปกติครึ่งปกติพาเรโต
การคาดการณ์การตอบสนองและการเพิ่มประสิทธิภาพ *
เรื่องย่อ: ส่วนที่เหลือ, ผลหลัก, ปฏิสัมพันธ์, ลูกบาศก์, รูปร่าง, พื้นผิว, โครงร่าง,ทอเรียล, รูปร่าง, พื้นผิว, ฯลฯ
การวิเคราะห์วิธีการ

Reliability/Survival

การวิเคราะห์การกระจายแบบพารามิเตอร์และแบบไม่อิงพารามิเตอร์
การวัดความดีพอดี
ความล้มเหลวที่แน่นอนข้อมูลขวาซ้ายและตรวจสอบช่วงเวลา
ทดสอบชีวิตเร่ง
การถดถอยด้วยข้อมูลชีวิต
แผนการทดสอบ
การแจกแจงพารามิเตอร์ Threshold
ระบบซ่อมแซม
หลายโหมดล้มเหลว
การวิเคราะห์ Probit
การวิเคราะห์ Weibayes
แปลง: การแจกแจงความน่าจะเป็นอันตรายการเอาชีวิตรอด
การวิเคราะห์การรับประกัน

พลังงานและขนาดตัวอย่าง

ขนาดตัวอย่างสำหรับการประมาณ
ขนาดตัวอย่างสำหรับช่วงความอดทน
หนึ่งตัวอย่าง Z, หนึ่งและสองตัวอย่าง
จับคู่ t
สัดส่วนหนึ่งและสอง
อัตราปัวซองหนึ่งและสองตัวอย่าง
หนึ่งและสองผลต่าง
การทดสอบความเท่าเทียมกัน
การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว
สองระดับ Plackett-Burman และการออกแบบแบบเต็มแฟกทอเรียลทั่วไป
เส้นโค้งพลังงาน

หลายตัวแปร

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก
การวิเคราะห์ปัจจัย
การวิเคราะห์จำแนก
การวิเคราะห์กลุ่ม
การวิเคราะห์สารบรรณ
การวิเคราะห์รายการและอัลฟาของครอนบาค

อนุกรมเวลาและการพยากรณ์

แปลงอนุกรมเวลา
วิเคราะห์แนวโน้ม
การจำแนก
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
การปรับให้เรียบแบบเอกซ์โพเนนเชียล
วิธีการของฤดูหนาว
ฟังก์ชั่นอัตโนมัติ, อัตโนมัติบางส่วนและข้ามสหสัมพันธ์
SOUL

Nonparametrics

เข้าสู่ระบบทดสอบ
การทดสอบวิลคอกซัน
การทดสอบ Mann-Whitney
การทดสอบ Kruskal-Wallis
การทดสอบค่ามัธยฐานของอารมณ์
ทดสอบฟรีดแมน
รันการทดสอบ

การทดสอบความเท่าเทียมกัน

จับคู่หนึ่งและสองตัวอย่าง
การออกแบบครอสโอเวอร์ 2×2

ตาราง

Chi-square, Fisher’s การทดสอบที่แม่นยำและอื่น ๆ
การทดสอบความดีพอดีของไคสแควร์
นับและข้ามตาราง

แบบจำลองและการแจกแจง

เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่ม
ความหนาแน่นของความน่าจะเป็นการแจกแจงสะสมและฟังก์ชันการแจกแจงสะสมแบบผกผัน
สุ่มตัวอย่าง
การทดสอบการบูตและการสุ่ม

มาโครและการปรับแต่ง

เมนูและแถบเครื่องมือที่ปรับแต่งได้
การตั้งค่าที่กว้างขวางและโปรไฟล์ผู้ใช้
ความสามารถในการเขียนสคริปต์ที่มีประสิทธิภาพ *